标题关键词分析 标题妙处的答题格式
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- 结构类:树形图、组织架构图(展示战略层级或资源分配)。- 趋势类:折线图、柱状图(结合时间维度分析战略效果)。 三、收集与梳理核心信息 1. 数据与逻辑整合:汇总相关数据、观点及逻辑关系,去除冗余信息。例如,制作竞争策略图时,需提炼竞争对手的优势、劣势及自身核心竞争力。2. 明确关键要素:用关键词或短句概括核心内容,避免大段文字。如在PEST分析图中,用“政策收紧”“技术迭代”等短语替代长描述。 四、设计图表结构与布局 1. 搭建框架:以核心逻辑为线索划分板块。例如,SWOT图分为优势、劣势、机会、威胁四个象限,用十字线分隔。2. 优化布局:重要信息放在视觉中心(如矩阵图的右上角或中心区域),次要内容置于边缘;通过颜色、大小区分优先级(如红色标注风险点,绿色标注机遇)。 五、选择工具与绘制技巧 1. 工具选择:- 基础工具:Excel(适合数据类图表)、PPT(矩阵图、流程图)、思维导图软件(XMind、MindManager)。- 专业工具:Visio(复杂流程图)、Tableau(数据可视化)、Canva(设计感较强的图表)。2. 绘制原则:- 线条简洁:用直线或平滑曲线连接要素,避免杂乱。- 标注清晰:为数据或节点添加简短注释,确保信息完整。- 风格统一:保持字体、颜色、图标样式一致(如用圆形表示目标,方形表示措施)。 六、验证与迭代优化 1. 逻辑校验:检查图表是否准确反映战略逻辑,要素间的关系是否清晰(如因果关系是否颠倒)。2. 简化调整:删除重复信息,合并相似板块,确保图表在3秒内可被理解核心内容。3. 场景适配:根据使用场景调整(如用于汇报的图表可增加标题和结论,用于内部讨论的可保留更多细节)。 通过以上步骤,
• PDF扫描件案例:某企业的“2025年员工手册”是扫描件,用PaddleOCR识别后,配合版面分析区分“标题(第3章考勤制度)”“正文(迟到1次扣50元)”“表格(请假天数与扣款对应表)”,识别准确率95%,错误主要集中在“手写签名”等模糊区域。 • 表格处理案例:某物流公司“运费计算表”转化为文本块:“重量≤1kg:同城8元,跨省12元;1kg<重量≤3kg:同城12元,跨省18元。注:偏远地区(如西藏)另加10元”,避免机器因表格格式无法理解数值关系。(二)知识清洗:给知识“去杂质”原始文档常存在重复、过期、冲突问题,处理案例如下: • 语义去重案例:某电商知识库中,“7天无理由退货”在3篇文档中重复出现,系统计算向量相似度(0.92)后,保留最新文档(2025年1月更新),并标记“已合并3篇重复内容”。 • 过期处理案例:某医疗知识库中,2020年的“新冠诊疗指南”(与2025年指南冲突)被自动标记“过期”,检索权重降至0.3,回答时添加“该内容基于2020年指南,建议参考最新版本”。 • 冲突解决案例:某手机品牌知识库中,A文档说“保修期1年”,B文档(2025年更新)说“保修期2年”,系统优先返回B文档,并标注“注意:不同文档对保修期描述不一致,以下为最新信息(2025年2月更新)”。(三)知识增强:给知识“加标签”元数据标注让检索更精准,案例如下: • 某银行知识库标签示例: ◦ 文档:“2025年二套房贷款利率调整通知” ◦ 基础标签:类型=政策、更新时间=2025-03-10、来源=官方发布、领域=房贷 ◦ 业务标签:适用人群=二套房购买者、关键词=LPR调整、利率=5.2% ◦ 质量标签:可信度=5分(满分)、检索优先级=高(因用户高频咨询)四、生成优化模块:
'nsubj']: relations.append((chunk.text, token.dep_, token.text)) return relations 某科技自媒体通过此方法构建的"AI芯片-厂商-技术"图谱,使跨领域选题发现效率提升400%。2.1.4 应用层:智能推荐与创作辅助• 热点预测模型:LSTM+Transformer构建时序预测模型,某财经自媒体借此提前24小时预测行业热点,准确率达78%,内容打开率提升35%。• 创作辅助工具:◦ 选题推荐:基于协同过滤+内容相似性,某教育自媒体的选题采纳率从25%提升至63%◦ 素材推荐:向量检索实现"语义级"素材匹配,某文化自媒体的素材复用率从18%提升至57%三、AI知识管理的落地实施路径3.1 场景化解决方案设计不同类型内容平台需定制化AI知识管理方案,以下为三大典型场景的实施要点:3.1.1 自媒体个人创作者:轻量级自动化系统• 技术选型:◦ 硬件:M4 Ultra Mini(64GB内存)本地部署LLM◦ 软件:Python+Streamlit搭建简易系统• 核心功能:1. 定时爬虫:每天凌晨2点抓取50+行业媒体,某科技博主借此将素材收集时间从3小时降至15分钟2. 热点标记:LLM分析标题关键词与搜索指数,自动标记"高潜力话题",某数码博主的爆款率提升2倍3. 知识库检索:向量数据库实现"语义搜索",如输入"AI芯片散热"可召回相关技术文章与专利• 成本结构:硬件投入1.2万元(M4 Mini)+ 每月电费100元,较原人工方案每年节省3.6万元。3.1.2 中型内容团队:协同化知识中台• 架构设计:◦ 服务器:4台8核CPU+16GB GPU服务器搭建分布式系统◦ 协同工具:Notion+自定义插件实现团队知识共享• 核心流程:graph TD A[数据采集] --> B[LLM分类] B --> C[知识图谱构建] C --> D[选题会议] D --> E[素材推荐] E --> F[内容创作] F -->
大师课开课了!
还可以多看摄影作品研究一下光影构图 but最重要的一点…多积累不等于照抄其他老师的产出作品 希望大家都能做出自己满意的东西
也不过是纸糊的大旗。二、逻辑思辨成核心,作文不是抒情散文大赛北京卷今年出了道题:“说续航”。有同学一看这俩字,立马想到手机电池、电动汽车,结果写着写着跑偏了,硬生生扯到“科技改变生活”。但高分作文怎么写?有人从“续航”拆解出“持续”与“突破”——个人成长需要持续努力,国家发展需要突破瓶颈,文明进步需要二者平衡。这就是未来语文的硬核能力:把一个词嚼出三层味道,把一件事看出五个角度。温儒敏教授早就提醒:“别指望套模板,高考作文要向理性靠拢。”比如上海卷的“好奇心”,不是让你赞美科学家,而是逼你思考:好奇心带来探索,但也可能引发灾难(比如AI伦理问题);它驱动创新,但也需要边界(比如隐私保护)。更狠的是,全国甲卷直接甩出“时间”和“技术”两个关键词,要求讨论“人的主体性”。这题要是没点哲学底子,很容易写成“科技绑架人类”的老调。但真正的高手会这么答:技术加速了时间,但人可以用审美(比如诗歌)、用信仰(比如传统文化)重新定义时间的价值。没有思辨,再华丽的文笔都是花架子。三、阅读量决定生死,但别指望“速成秘籍”温儒敏教授曾吐槽:“现在的学生,除了做题就是刷手机,读书太少!”命题组显然听到了这句话。未来语文试卷的阅读材料,可能从文学、历史延伸到科技、经济甚至时政。比如全国卷出现过“非连续性文本”——给你一组观点打架的材料,让你分析、归纳、打擂台。更刺激的是,“读写结合”成为新潮流。比如新课标Ⅱ卷,先让你读一段关于“青少年空间”的材料,再结合自身经历写篇议论文。这招够狠:读不懂材料,直接完蛋;读懂了但没想法,照样低分。有同学问:
我跪着学
考生不仅要提供出最后的结论,还得写出主要步骤,提供合理、合法的说明,填空题则无此要求,只要填写结果,而且所填结果应力求简练、概括的准确。在答题过程中,关键语句和关键词是否答出是多得分的关键,答题过程要整洁美观、逻辑思路清晰、概念表达准确、答出关键语句和关键词。对容易题要详写,过程复杂的试题要简写,答题时要会把握得分点。英语答题规范&技巧01、选择题需要填涂在答题卡上考生可把填涂区依次分块填涂。不要四区一次填完,容易造成移位。02、书面表达规范要求书面表达若有标题,而且没有在答题卡上印出,考生要记得书写。书面表达题的“字”法:字迹(工整、清楚),字形(占格子的三分之二为宜),字体(一致),字距(不宜过密,不宜过疏,悦目为宜)。书面表达题的“版”法:切忌一段到底。每段开头缩进。不可超格、超框。“版”的核心就是要让文章看上去像文章!书面表达题的“式”法:文章无乱涂乱画现象,整洁爽目。修改的地方应该尽量不留明显痕迹。物理答题规范&技巧01、必要的文字说明必要的文字说明的目的是说明物理过程和答题依据,应该从以下几个方面给予考虑:1、说明研究对象(个体或系统,尤其是要用整体法和隔离法相结合求解的题目,一定要注意研究对象的转移和转化问题);2、画出受力分析图、电路图、光路图或运动过程的示意图;3、说明所设字母的物理意义;4、说明规定的正方向、零势点(面);5、说明题目中的隐含条件、临界条件;6、说明所列方程的依据、名称及对应的物理过程或物理状态;7、说明所求结果的物理意义(有时需要讨论分析)。02、必要的方程式1、写出的方程式(这是评分依据)必须是原型公式,
#以色列驱逐环保少女#标题:人们为什么理解错了环保少女我们在一年前对环保少女做过介绍。我们当时是这么介绍她的:1. 她曾经上学的学校是瑞典一个左翼、社会主义色彩很浓的学校(在德国从事环境运动的朋友有人拥有同她的私人接触)2. 她绝大多数的时间都是在批评和施压西方政府,她在环境问题上对西方社会的责备同南方国家(包括中国)对西方政府的批评高度一致。3. 环保少女唯一在中国问题上的黑料是她在乱港时期被黄zhifeng利用,盲从地转发了两次黄的帖子:大致内容是要求国家政府必须尊重青年民意。但是她后来推特上遭受到很多人(包括我)的批评后,就再也没有在中国问题上发表任何观点。她曾经要求包括中国在内的国家政府减少碳排放的主张,这个立场并没有什么科学错误,更算不上反华。她个人知晓“共同但有别原则”。4. 很多中国网民和博主对她的厌恶更多是出于文化上的差异。很多中国网友认为她只是在蹭流量不误正业。但这种说法过于偏激,这是因为a.站在西方政治运作的模式上,她的做法没有问题。在政治中,改变政策的背后力量实际上是压力。凝聚群众声势形成“压力”来重塑社会,是西方国家推动社会改变的主要方式之一,例如马丁路德金领导的黑人民权运动。西方民众从小就适应这种方式,因此任何能够引起关注的行为,都有可能凝聚更多人的关注,从而施压政府做出一些举措。b. 在中国,类似这种“施压”经常是以舆情的形式来产生的。中国和西方国家运用压力来达成特定人群所追求的社会议程,这一点上没什么区别的。c. 很多西方青少年对气候和环境问题的关切是真心的。因为气候问题是一代人为下一代人留下一个怎么样的地球的问题,
试了一下用 Gemini CLI 整理 Obsidian 文件增加反向链接生成对应知识图谱。可以搞定,不过提示词需要优化,第一次他把170 篇文章都塞到上下文想一次检索,超上下文了。#ai创造营# 然后开始检索包含标题的,那肯定没有一样的。最后我让他改成分析每篇文章标题和前面的内容生成总结关键词进行检索,可以了 歸藏的AI工具箱的微博视频
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